✨ Konuları Gir, Yapay Zeka Saniyeler İçinde Sınavını Üretsin!

10. Sınıf Bayes Teoremi ve Olasılık Tahmini Test 3

SORU 1

Bir şirketin pazarlama departmanı, yeni bir ürünün başarısız olma olasılığını %30 olarak tahmin etmektedir. Bir pazar araştırması yapıldı ve araştırmanın sonucuna göre ürünün başarısız olacağını gösteren bir sinyal alındı. Geçmiş verilere göre, başarılı ürünlerin %10'u, başarısız ürünlerin ise %80'i bu tür sinyali vermektedir. Bayes Teoremi uygulandıktan sonra, ürünün başarısız olma olasılığının %75'e yükseldiği hesaplandı. Bu durumda, şirket yönetiminin ürün lansmanı hakkındaki kararı nasıl etkilenmelidir?


A) Pazar araştırması sonucunun önemsiz olduğu kabul edilmeli ve ürün lansmanı planlandığı gibi yapılmalıdır.
B) Ürünün başarısız olma olasılığı hala %30 olduğu için risk alınmalıdır.
C) Ürünün başarısız olma olasılığı önemli ölçüde arttığı için lansman kararı ciddi şekilde gözden geçirilmeli, belki de ertelenmeli veya iptal edilmelidir.
D) Pazar araştırması pahalı olduğu için başka araştırmalara gerek yoktur.
E) Ürünün mutlaka başarılı olacağı garanti edilmektedir, çünkü başlangıçtaki başarısızlık olasılığı düşüktü.
Açıklama:
Bayes Teoremi, başlangıçtaki ön yargılı olasılığı (ürünün başarısız olma olasılığı %30), yeni bir bilginin (pazar araştırmasından gelen sinyal) ışığında güncelleyerek daha gerçekçi bir olasılık (%75) sunmuştur. Başarısızlık olasılığının %30'dan %75'e çıkması, riskin önemli ölçüde arttığını gösterir. Bu durumda, şirket yönetiminin lansman kararını bu güncellenmiş ve artırılmış risk ışığında yeniden değerlendirmesi, ertelemesi veya iptal etmesi en mantıklı yaklaşımdır.