✨ Konuları Gir, Yapay Zeka Saniyeler İçinde Sınavını Üretsin!

10. Sınıf Bayes Teoremi ve Olasılık Tahmini Test 7

SORU 1

Bir hastalığın teşhisi için kullanılan bir testin pozitif çıkması durumunda, hastanın gerçekten bu hastalığa sahip olma olasılığını hesaplamak için hangi matematiksel kavram en uygunudur?


A) Koşullu Olasılık (P(A|B) şeklinde)
B) Birleşik Olasılık (P(A ve B) şeklinde)
C) Bayes Teoremi
D) Bağımsız Olayların Olasılığı
E) Tam Olasılık Teoremi
Açıklama:
Hastalık testi örneği, belirli bir olay (testin pozitif çıkması) meydana geldikten sonra, bu olaya neden olan başlangıçtaki bir başka olayın (hastalığa sahip olma) olasılığını yeni bilgilere göre güncellemeyi gerektiren klasik bir senaryodur. Bayes Teoremi, önceden bilinen önsel olasılıkları (hastalığın genel yaygınlığı) ve koşullu olasılıkları (testin doğru pozitif ve yanlış pozitif oranları) kullanarak, yeni bir kanıt (pozitif test sonucu) ışığında bir olayın (hastalığa sahip olma) olasılığını güncellemek için tasarlanmıştır. Koşullu olasılık genel bir kavram olsa da, Bayes Teoremi bu tür güncelleme işlemleri için özel ve güçlü bir araçtır. Tam Olasılık Teoremi ise Bayes Teoremi'nin paydasını hesaplamak için kullanılır ancak olasılığı güncelleme işlevini tek başına sağlamaz.